Инна Добрынина — Яндекс-практикум или как найти себя в 30 лет

Data Science
Инна Добрынина
Инна Добрынина
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», в прошлом маркетолог-аналитик
Я — бывший маркетолог-аналитик, для меня собрать данные, анализировать их и делать выводы — как бальзам на душу. Маркетинговые исследования — моя самая большая любовь❤️, но сейчас в силу обстоятельств работаю с процессами в банке.

Время не стоит на месте, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда пришла в Практикум. Будем честными, здесь будет сложно тем, у кого нет никакого опыта и знаний в языке python, пара-тройка курсов с других площадок точно не помешает, и да, ленивым 😎 здесь тоже будет очень тяжело 🤔. Если ты умеешь логически рассуждать, строить причинно-следственные связи📚 и делать выводы🤓 — добро пожаловать на Яндекс.Практикум.🤟

Это очень полезный, понятный, прикладной курс (да ещё и на русском языке). Спасибо разработчикам, наставникам, преподавателям и кураторам!

Рынок современных образовательных услуг развивается стремительно, но еще год назад выбор вариантов (удовлетворяющих моим скромным запросам: обучение онлайн, возможность обратной связи от преподавателей, обязательный сертификат по окончании, ну и разумная стоимость) онлайн-обучения языку Python с нуля был достаточно скудным. Из трех более-менее адекватных вариантов я в итоге выбрала Яндекс.Практикум, ребята покорили меня бесплатным пробным курсом по дата-аналитике, после которого я поняла, что «хорошие сапоги, надо брать»!

Курс окончила в буквальном смысле вчера, выпускной был такой же душевный и уютный, как и все полгода обучения, а теперь расскажу подробнее.

Как выстроен процесс обучения

Обучение на Практикуме представляет собой последовательность спринтов по темам, каждый спринт состоит из двух недель: первая неделя – тренажер (теория и задачи) и приближенный к реальности проект, который можно выполнить на основании материала, пройденного в тренажере (правда, чаще всего, требуются дополнительные более глубокие знания).

Проект каждого спринта выполняется в Jypiter Notebook (можно делать задания как локально, так и онлайн), а затем отправляется на проверку наставнику (о них чуть позже), чаще всего, проект возвращается с замечаниями и требует переделки. 

Есть каникулы, я им так не радовалась со времен школы!! Это неделя подтягивания хвостов для тех, кто не успел вовремя все сдать, или неделя отдыха для всех остальных.

По окончании курса каждого ждет финальный проект, не буду раскрывать всех карт, но это был настоящий взрыв мозга. Сделать его самостоятельно после прохождения курса вполне реально, да, придется изрядно поломать голову все 3 недели, мало спать (ах, где мои студенческие годы), много общаться с коллегами-одногруппниками, а по итогу, постичь настоящий дзен, когда прочитаешь ревью от своего наставника.

Авторы курса заявляют о 10 часах обучения в неделю, но не обольщайтесь это далеко не так, много раз по 10 часов в течение полугода – вот это уже ближе к жизни 😊, но согласитесь, странно было надеяться получить новую профессию за 2 часа в день!

Участники процесса обучения

Практикум имеет свое пространство в slack, где все потоки информации удобно разведены по каналам: 

  1. чат с важными информационными сообщениями от куратора;
  2. чат-«болталка» для студентов группы;
  3. чат с вопросами преподавателям;
  4. чат с полезными материалами и ссылками.

За время обучения все очень сдружились и помогали друг другу, появились микрочатики в ватсапе и общий чат в телеграме, где все бурно высказывались на тему финального проекта 😊.

Куратор

У каждого из нас в Практикуме был куратор (один на всю когорту), один преподаватель (один на каждую группу), наставник (один на группу из 10-15 человек) и поддержка.

Наш куратор всегда нас оповещала о всех новостях/встречах/консультациях заранее, оперативно отвечала на все наши вопросы, подрабатывала личным психотерапевтом в трудную минуту нытья, и даже в личке всегда отвечала на любые вопросы. И так полгода, оцените всю клиенториентированность!

Преподаватель

Особо хочу отметить роль преподавателя, нам действительно повезло, наш преподаватель никогда нас не бросал в трудную минуту войны с кодом, всегда доводил все наши вопросы до логического завершения, тщательно отвечая на каждый из них и проявляя высший уровень терпения, и конечно же, был с нами рядом 24/7 на протяжении полугода.

Наставник

Это человек, который обладает высоким уровнем знаний в определенной ИТ-сфере, он не дает четких ответов на вопрос типа «а как сделать проект?», он проводит консультации по каждому спринту, давая ценные советы и распространяя личный опыт, у него можно узнать тренды отрасли, сложность вхождения в новую сферу, получить ценные замечания о выполняемых проектах. За время Практикума мы поменяли по 3 наставника, каждая смена наставника давалась очень тяжело, уж очень мы прикипали к ним душой!

Поддержка

Это группа людей, которые отвечают за ошибки и их исправление в тренажере. Я и мои одногруппники обкатывали курс, да-да, это значит, что именно мы знаем все и даже больше о нюансах принятия тренажером задач 😊, а еще больше нас знает о всех недоработках ребята из поддержки, именно они почти в круглосуточном режиме восстанавливали сайт после обрушения, исправляли ошибки в задачах и терпеливо выслушивали все наши психи (ну а как еще реагировать, когда тренажер ни в какую не хочет принимать задачу, хотя на локальной машине код чудесно работает?)

И о применении навыков, поиске работы и т.п.

Я сама пока не искала работу, в моем плане эта цель стоит с датой исполнения через полгода, подтяну знания по SQL и начну активничать. Мои одногруппники уже нашли работу в разных компаниях. Знаний, полученных на курсе за 3 месяца (а это половина обучения!), достаточно для того, чтобы стать джуниор-аналитиком таких крупных компаний, как Ростелеком, Озон, Спортмастер и т.п.

Оцените статью
Learn Data Science
Добавить комментарий